Olesha Analytics

Анализ стримов Олёши

Ключевые выводы, тренды и прогнозы на основе 935 стримов за 2021-2025 гг.

Интерактивные графики

Все графики на этой странице — интерактивны. Нажмите на любой из них, чтобы открыть увеличенную версию, которую можно масштабировать и перемещать для детального изучения.

Расписание:
предсказуемый дневной пик

Большинство стримов (91.6%) начинаются днем, с пиком около 12:30. Ночные стримы — редкость, что говорит о стабильном графике. На графике показано распределение времени начала всех стримов.

Стабильность и циклические сбои

  • Период стабильности: С 6 января по 18 марта 2023 года стримы начинались почти в одно и то же время, около 12:40. Вы можете увидеть этот плотный кластер на графике.
  • Циклические сбои: Примерно раз в месяц (каждые 23-30 стримов) происходят резкие сдвиги во времени начала. Это указывает на наличие определенного ритма в "хаосе".

Анализ сбоев режима

На этом графике показаны все отклонения времени начала стримов от среднего значения. Красные треугольники — это 'крупные нарушения', когда стрим начинался на 6 и более часов позже или раньше обычного. Видно, что такие сбои происходят регулярно, но без очевидной сезонности, в то время как 'обычные' сдвиги (желтая линия) имеют свои циклы.

Что такое 'Корреляция'?

Это показатель того, как два параметра связаны друг с другом. Коэффициент 0.83 (как у длительности стрима и времени просмотра) означает очень сильную связь: когда один растет, почти всегда растет и другой. Это помогает понять, какие рычаги сильнее всего влияют на результат.

Ключевые факторы роста

  • Длительность — главный драйвер. Сильная положительная корреляция с общим временем просмотра (коэффициент 0.83) и приростом подписчиков (0.64). Проще говоря, чем дольше стрим, тем больше его смотрят.
  • Время начала имеет значение. Небольшая, но заметная отрицательная корреляция (-0.3) между временем начала и средним числом зрителей. Это значит, что более ранние стримы (ближе к полудню) как правило привлекают немного больше зрителей.

Магия выходных и сезонность

  • Магия выходных. Выходные дни стабильно собирают больше зрителей, в то время как понедельник — самый слабый день. Ранние стримы (11:00-13:00) также привлекают больше зрителей.
  • Сезонность. Пик зрительской активности приходится на август, а спад — на апрель. Разница в среднем количестве зрителей между этими месяцами составляет 32.5%.

Общая картина: дашборд статистики

Этот дашборд объединяет несколько ключевых метрик: от динамики зрителей до распределения длительности. Он наглядно показывает, что категория Just Chatting доминирует, являясь частью практически каждого стрима. При этом разница в среднем количестве зрителей между играми и 'болтовней' статистически незначима (всего 1.2%), что подчеркивает важность самой личности стримера, а не только контента.

Что такое 'Кластеры'?

Кластерный анализ автоматически находит группы похожих стримов (например, "короткие будничные" или "длинные выходные"), помогая увидеть скрытую структуру в вашем контенте и понять, какие "форматы" у вас есть.

Четыре архетипа стримов

Анализ выделил 4 основных "архетипа" стримов на основе их характеристик. Это показывает, что у канала есть четкая структура: регулярные стримы для поддержания активности, стримы выходного дня для максимального онлайна и редкие марафоны для роста аудитории.

  • "Стандартные будничные" (Сине-голубой, 484 стрима): Основа канала. Проходят в будни, длятся в среднем 5.5 часов, собирают стабильную, но базовую аудиторию (~1300 зрителей).
  • "Прайм-тайм выходного дня" (Желтый, 326 стримов): Самые популярные. Проходят в выходные, длятся дольше (~6.5 часов) и привлекают наибольшее количество зрителей (~1830).
  • "Длинные марафоны" (Темно-фиолетовый, 124 стрима): Редкие, но очень длинные (11+ часов). Не всегда собирают пиковый онлайн, но очень эффективно привлекают новых подписчиков (в среднем +220 за стрим).
  • "Аномальный рост" (1 стрим): Уникальный стрим с аномально высоким приростом подписчиков (>5000), выделенный алгоритмом как статистический выброс.

Что такое 'Статистический выброс'?

Это значение, которое сильно отличается от остальных в наборе данных. В нашем случае, это стрим с аномально высоким приростом подписчиков, который не вписывается в общую картину. Такие выбросы часто указывают на уникальные, очень успешные события, которые стоит изучить отдельно.

Как работает прогноз?

Эти графики — не просто предположения. Они построены с помощью математических моделей (SARIMA), которые анализируют исторические данные, находят в них закономерности (такие как тренды и сезонность) и продлевают их в будущее. Это позволяет получить статистически вероятный сценарий развития.

Прогнозы: Эволюция канала

Модель не только предсказывает отдельные стримы, но и показывает долгосрочные тренды. К 2028 году ожидается смещение времени начала на более позднее, а среднее количество зрителей продолжит расти. Анализ сезонности показывает, что пик 'нарушений режима' приходится на весну, а популярность игр циклична.

Что такое 'Декомпозиция'?

Этот метод разделяет сложный график (например, количество зрителей) на три простых компонента:

  • Тренд: Общее направление движения (рост или падение в долгосрочной перспективе).
  • Сезонность: Регулярные, предсказуемые циклы (например, еженедельные пики по выходным).
  • Аномалии: Уникальные, непредсказуемые всплески или падения, которые остались после вычета тренда и сезонности.

Анализ зрителей: тренд, сезонность и аномалии

Декомпозиция временных рядов позволяет заглянуть "под капот" графика зрителей. Долгосрочный тренд — уверенный рост. Есть стабильные недельные циклы и аномальные всплески, которые указывают на уникальные события. Анализ того, что происходило на стримах в эти дни, может дать ключ к пониманию самых эффективных (и неэффективных) форматов.

Топ-3 дня успеха

2022-05-28: +2842 сверх нормы

2023-06-24: +2476 сверх нормы

2022-08-06: +2365 сверх нормы

Топ-3 дня провала

2022-02-21: -1160 от нормы

2022-02-22: -928 от нормы

2024-01-25: -758 от нормы

Эти даты — точки для дальнейшего исследования. Анализ того, что происходило на стримах в эти дни, может дать ключ к пониманию самых эффективных (и неэффективных) форматов.

Анализ расписания: предсказуемый хаос

Анализ времени начала стримов доказывает: сбои режима цикличны. График четко показывает 30-дневный цикл "плавающего" расписания. В течение месяца время старта постепенно смещается на 2-3 часа, после чего происходит резкий "сброс" к раннему началу.

Этот анализ доказывает, что "хаос" в расписании на самом деле является сложной, но предсказуемой системой. Ниже — самые экстремальные сбои.

  • Раннее начало: 2022-02-26 (на 6.7ч раньше), 2021-04-24 (на 6.1ч раньше).
  • Позднее начало: 2022-07-20 (на 8.6ч позже), 2023-08-10 (на 8.4ч позже).